変動係数計算機
カテゴリー：統計
- 2025年4月21日
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変動係数計算機
変動係数（CV）は、データセットのばらつきを標準化した測定値です。この計算機は、入力データを取り込み、平均、標準偏差、最終的にはサンプルまたは母集団データセットのCVを計算することで、ユーザーがCVを決定するのを助けます。これは、測定単位に関係なく、異なるデータセット間のばらつきを比較するのに役立ちます。
計算機の使い方
- データ値を入力フィールドにカンマで区切って入力します（例：15, 20, 35, 40, 50）。
- データの種類を選択します：「サンプル」または「母集団」。
- 「計算」ボタンをクリックして結果を計算します。
- 結果セクションで計算された平均、標準偏差、変動係数を確認します。
- 詳細な手順については、結果の下に表示される「計算手順」を参照してください。
- フィールドと結果をリセットするには、「クリア」ボタンをクリックします。
変動係数とは？
変動係数（CV）は、標準偏差を平均のパーセンテージとして表す統計的な測定値です。これは、データセットの相対的なばらつきを評価するのに役立ち、異なる単位やスケールのデータセットを比較するのに特に有用です。
CVの公式：
\[ \text{CV} = \frac{\text{標準偏差}}{\text{平均}} \cdot 100\% \]
主な特徴
- 平均、標準偏差、変動係数を計算します。
- サンプルと母集団のデータセットの両方をサポートします。
- 理解を深めるためのステップバイステップの計算を提供します。
FAQ
1. この計算機におけるサンプルと母集団の違いは何ですか？
分散の計算方法に違いがあります：
- サンプル：平方偏差の合計を \( n-1 \) で割ります。ここで \( n \) はデータポイントの数です。
- 母集団：平方偏差の合計を \( n \) で割り、データセットを全体の母集団として扱います。
2. 小数値を入力できますか？
はい、計算機は正確な計算のために小数値をサポートしています。
3. 高い変動係数は何を示しますか？
高いCVは、平均に対してより大きなばらつきを示し、データポイントがより広く分散していることを示唆します。
4. 変動係数はなぜ有用ですか？
CVは無次元であるため、異なる単位やスケールのデータセット間のばらつきを比較するのに理想的です。
例の計算
入力データ： 15, 20, 35, 40, 50（サンプル）
手順：
- 平均： \( \text{平均} = \frac{15 + 20 + 35 + 40 + 50}{5} = 32 \)
- 分散： \( \text{分散} = \frac{\sum{(x - \text{平均})^2}}{n-1} = 187.5 \)
- 標準偏差： \( \sqrt{187.5} = 13.69 \)
- 変動係数： \( \text{CV} = \frac{13.69}{32} \cdot 100 = 42.78\% \)
出力： CV = 42.78%